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データを俯瞰してデータの特徴や予測のための手がかりとなる仮設を立てるための網羅的な分析。 探索的データ分析の方法例 ・基本統計量の確認最大値、最小値、平均値、中央値、分散 ・可視化ヒストグラム、箱ひげ図、クロス集計

データ分析でよく使う関数について微備忘録としてまとめています。 isnull関数 データの欠損値の確認に使う。欠損の有無をTrue（欠損有り）、またはFalse（欠損無し）として返す。 欠損値への対応は、基本的に「削除」 […]

pandasの基本やよく使うメソッド等について備忘録としてまとめています。 pandas データ分析ライブラリの一つ。Excelのようにテーブルデータを読み込んでデータ処理をすることができるライブラリで、その時に読み込ん […]

Pythonを利用してのデータ分析でよく使うライブラリについて備忘録としてまとめています。随時更新 pandas Excelのようにテーブルデータを読み込んでデータ処理をすることができるライブラリ。その時に読み込んだデー […]